2025 AOI-Test – Präzise Fehlererkennung für mehr Qualität

Was ist ein AOI-Test (Automatisierte optische Inspektion)?

Technisches Prinzip

AOI-Test durch optische Bildgebung + Bildalgorithmen , Kontrast Leiterplatte Linie , Komponenten Und Unterlage mit dem Datenbankstandard, genaue Identifizierung Offset, Kurzschluss, Leerschweißen, Leckage, Rückmontage und andere Mängel, um sicherzustellen, dass die Qualität der Leiterplattenbaugruppe Produkt , um die Erkennung von hochdichten HDI-Platinen bis hin zu großen Leiterplatten zu unterstützen und Online-Echtzeit-Inspektionsprogramm um die Produktionseffizienz zu verbessern.

AOI-Test

Sicherstellung der Qualität von PCB und PCBA

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Wie funktioniert der AIO-Test?

Prinzip der AOI-Technologie: Wissenschaftliche Logik der hochpräzisen Inspektion

AOI Test führt eine automatisierte Prüfung von Leiterplatten durch Hochgeschwindigkeits- und Hochpräzisions-BildverarbeitungssystemDer Kernprozess ist wie folgt:

Bildaufnahme: Mithilfe einer hochauflösenden Kamera oder Laserscantechnologie werden schnell detaillierte Bilder von Leiterplattenlinien, Lötstellen und Pads von Komponenten erfasst.
Parametervergleich: Echtzeitvergleich der aufgenommenen Bilder mit den voreingestellten Qualifikationsstandards (wie Lötstellengröße, Positionsgenauigkeit usw.) in der Datenbank.
Fehleridentifizierung: Identifizieren Sie potenzielle Probleme durch Bildverarbeitungsalgorithmen (z. B. Kantenerkennung, Mustererkennung), einschließlich häufiger Mängel wie Offset, Kurzschluss, Leerlöten, Lecklöten, Mehr-/Weniger-Zinn, Reverse-Mount, und so weiter.
Ergebnisrückmeldung: Durch die Anzeige oder das automatische Markierungssystem wird der Fehlerort intuitiv angezeigt, sodass das Wartungspersonal schnell eine Korrektur vornehmen und manuelle Eingriffsfehler reduzieren kann.

Was ist die Anwendung des AOI-Tests?

AOI-Test-Anwendungsszenarien: Abdeckung der gesamten Produktionslinie von Quality Guardian

Die AOI-Technologie wird häufig in der Elektronikfertigung, der Automobilelektronik, der Halbleiterindustrie, der neuen Energie und anderen Bereichen eingesetzt und spielt insbesondere in den folgenden Bereichen eine Schlüsselrolle:

SMT-Produktionslinie (Surface Mount Technology): Erkennen der Genauigkeit der Komponentenplatzierung, der Qualität des Lötpastendrucks und des Reflow-Effekts, um die Produktkonsistenz sicherzustellen.
Inspektion unbestückter Leiterplatten: Deckt feinteilige High-Density-Platinen (HDI) bis hin zu großformatigen Low-Density-Platinen ab und passt sich an unterschiedliche Prozessanforderungen an.
Online-Inspektionslösung: integriert in die Produktionslinie, Realisierung Online-Inspektion in Echtzeit, wodurch die Produktionseffizienz deutlich verbessert und das Risiko eines fehlerhaften Produktflusses verringert wird.
Halbleitergehäuseprüfung: Identifizieren Sie mithilfe der multispektralen Bildgebungstechnologie winzige Defekte in Wafer-Level-Paketen präzise.

Was ist der Hauptvorteil des AOI-Tests?

Die Kernvorteile von AOI: hohe Effizienz, Präzision, Kostensenkung und Effizienz

Ersetzt manuelle Sichtprüfung, verbessert die Konsistenz
AOI eliminiert Unterschiede im menschlichen Urteilsvermögen durch standardisierte Inspektionslogik (regelbasiertes System) und stellt sicher, dass jede Platine den Designspezifikationen entspricht.
Hochgeschwindigkeitsprüfung, die den Anforderungen der Industrie 4.0 entspricht
Unterstützt Tausende von Prüfungen pro Minute, passt sich an Produktionslinien mit hoher Kapazität an und verkürzt den Qualitätsprüfzyklus erheblich.
Defekte frühzeitig erkennen, Wartungskosten senken
Identifizieren Sie Probleme frühzeitig im Montageprozess, um zu verhindern, dass fehlerhafte Produkte in nachfolgende Prozesse gelangen. So reduzieren Sie Ausschussraten und Nacharbeitskosten. Branchendaten zufolge kann AOI die Fehlerquote um mehr als 70%.
KI-fähig, durchbricht traditionelle Grenzen
In Kombination mit KI-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Bildverbesserungstechnologie) kann AOI Defektmerkmale selbstständig erlernen, mit komplexen Hintergrundstörungen umgehen und die Leckrate reduzieren.

Welche Trends gibt es beim AOI-Test auf dem Markt?

Branchentrends: Schnelles Wachstum des AOI-Marktes und technologische Innovationen

Der globale AOI-Testmarkt wird voraussichtlich größer sein als 28 Milliarden Yuan Im Jahr 2025 wird China als weltweit größter Standort für die Elektronikproduktion weiterhin an Bedeutung gewinnen. Folgende Trends sind besonders zu beachten:

Popularisierung der 3D-AOI-Technologie: Durch 3D-Bildgebung wird eine genauere Prüfung der Höhe und Form von Lötstellen erreicht, um der Nachfrage nach High-Density-Interconnect- (HDI) und BGA-Verpackungen gerecht zu werden.
Multispektrale und Röntgenfusionsprüfung: Für Batterien für neue Energien, Halbleiter und andere Bereiche, um die Fähigkeit zur Identifizierung versteckter Defekte (wie Lochwandätzen, Membran-Mikrovia) zu verbessern.
Beschleunigte Lokalisierung: Inländische Gerätehersteller haben im Bereich der Unterhaltungselektronik einen Marktanteil von mehr als 60%, aber die Prüfung von High-End-Halbleitern ist immer noch von Importen abhängig, und es gibt in diesem riesigen Bereich technologische Durchbrüche.

Warum die USA für den AIO-Test?

AOI Testinspektionsversprechen

hohe Effizienz, Präzision, Kostenreduzierung und Effizienz

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1. Hochpräzise Inspektion 0,01 mm Auflösung

Identifizieren Sie Lötstellenfehler an Leiterplatten genau und verbessern Sie die Produktkonsistenz.

2. Automatisierung statt Handarbeit

Reduziert menschliche Fehler, ermöglicht eine standardisierte Qualitätsprüfung und senkt die Arbeitskosten um mehr als 30%.

3. Früherkennung und Korrektur

Online-Inspektion in Echtzeit, Fehlererkennungsrate von mehr als 99%, um den Fluss fehlerhafter Produkte in nachfolgende Prozesse zu vermeiden.

4. Intelligentes KI-Upgrade

Der Deep-Learning-Algorithmus optimiert die Falschalarmrate auf 2% und passt sich an komplexe Prozesse und die zufällige Fehlererkennung an.

5. Branchenübergreifende Abdeckung Automobilelektronik/Halbleiter/Neue Energien

Wird häufig in den Bereichen Automobilelektronik/Halbleiter/Neue Energien verwendet und unterstützt die Inspektion von Platinen großer bis hoher Dichte.

6. Datengetriebene Optimierung

Statistiken zur Defektklassifizierung + SPC-Analyse als Grundlage für Prozessverbesserungen, Ausbeute um 3% -5% erhöht.

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